Awesome-MCP-ZH

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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

• 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

• 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

• LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

• 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题
• 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的
• 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思
• 阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
• 详解 MCP 传输机制

目录

• MCP 是什么？
• MCP 能干什么？
• MCP 客户端
• MCP 服务器精选列表
  • 🌐 浏览器自动化与网页交互
  • 💻 开发与代码执行
  • 🖥️ 命令行与 Shell 交互
  • 🖱️ 桌面与 GUI 自动化
  • 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)
  • 🗄️ 数据库交互
  • ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)
  • 🔍 搜索
  • 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)
  • 💰 金融与加密货币
  • 📁 文件系统与存储
  • 📊 数据分析、处理与可视化
  • 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)
  • multimedia 多媒体与内容创作
  • 📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)
  • 🛒 电商商家经营 (E-Commerce)
  • 🧠 知识、记忆与 RAG
  • 🔒 安全与分析
  • 🌍 地理位置与出行
  • 🏃 体育与游戏
  • 🏛️ 艺术与文化
  • 🔌 硬件、IoT 与嵌入式
  • 🛠️ 其他实用工具与集成
  • 更多 MCP Server 资源
• MCP 更多玩法
• MCP 资源
• MCP Server 开发
• Star History
• 贡献指南
• 许可证

MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

• 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
• 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 官方介绍。

2025–2026 重要进展（截至 2026 年 8 月）：

• 中立治理：2025 年 12 月 Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下新成立的 Agentic AI Foundation（AAIF，Anthropic、OpenAI、Block 共同发起），OpenAI 同时捐出 AGENTS.md，MCP 正式成为中立的行业标准。
• 2026-07-28 新版规范：最重要的一次升级——协议核心改为无状态请求 / 响应（去掉 initialize 握手与 Mcp-Session-Id，请求可落在任意服务器实例）、多轮往返请求（MRTR，工具中途向用户要输入）、Mcp-Method / Mcp-Name 头部路由、可缓存的 list 结果、授权加固（RFC 9207、CIMD）、正式的扩展框架（Tasks 升级为官方扩展）与弃用政策（Roots / Sampling / Logging 进入 12 个月弃用期，旧版 HTTP+SSE 传输弃用）。详见 官方博客 与 规范全文。
• MCP Apps：服务器可向宿主返回可交互 UI（表单、可视化）而非纯文本，Claude、ChatGPT 等宿主已支持。
• 全面普及：Claude / Claude Code、ChatGPT & Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、DeepSeek Harness（dsh）等全部原生支持；官方 Registry + Glama（19,000+）、mcp.so（16,000+）等目录收录的服务器已达数万量级。
• 与 Agent Skills 互补：MCP 负责"连接工具与数据"，Agent Skills 负责"教会 Agent 怎么做"，两者已成为 Agent 生态的两大开放标准。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

• mcp-for-beginners

MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

• Claude Desktop

  • 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
  • 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
  • 链接：Anthropic 官网
  • 截图：
  • Tips：不写代码也能玩，新手友好。

• Cherry Studio

  • 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
  • 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
  • 链接：Cherry Studio
  • 截图：
    
  • Tips：开发中，关注社区动态。

• 5ire

  • 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
  • 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
  • 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

• BitFun

  • 简介：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。
  • 功能：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。

• Cursor

  • 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
  • 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
  • 链接：官网
  • 截图：
  • Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

• Claude Code

  • 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
  • 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

• DeepChat

  • 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
  • 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
  • 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

• ChatWise

  • 简介：功能强大且注重隐私保护。
  • 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
  • 链接：ChatWise 官网 | 文档
  • 截图：
    
  • Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

• eechat

  • 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
  • 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
  • 链接：eechat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：低门槛适合小白。

• MCP Dock

  • 简介：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。
  • 功能：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • Tips：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。

• MCPlato

  • 简介：本地优先的桌面 AI 工作空间与 MCP 客户端，让每个项目目录成为持久工作空间。
  • 功能：支持工作空间级 MCP 配置、权限感知的工具调用，以及文件、对话和并行 Agent 会话的统一管理。
  • 链接：官网 | MCP 接入指南
  • Tips：支持 Windows 和 macOS，适合需要在项目边界内管理 MCP 工具与长期任务的用户。

• KinetAios

  • 简介：本地优先的多引擎 AI Agent 仪表盘，一个窗口并排运行 Claude Code、Codex 与内置 ReAct 引擎。
  • 功能：既是 MCP 客户端也是 MCP 服务器（双向集成），支持跨引擎共享长期记忆（本地 SQLite/FTS5）、KINET.md 项目规则注入、40+ 内置工具、多 Agent 团队调度，数据全部本地存储，无需账号与中转服务器。
  • 链接：GitHub 仓库 | 官网
  • Tips：GPL-3.0 开源，支持 Windows 和 macOS；MCP 双向 + 跨引擎记忆是差异化亮点。

• Raven

  • 简介：开源多智能体 harness，Host Agent 把复杂任务规划为 DAG 并编排多个 Agent，内置 MCP 客户端。
  • 功能：可接入本地（stdio）或远程（SSE、Streamable HTTP）MCP Server，把其中的工具、资源与提示词交给 Agent 使用，并通过 raven plugin auth 完成 MCP OAuth 授权；Host Agent 会把任务拆给内置的研究、编程、设计、值守 Agent，或通过 ACP、CLI、OpenAI 兼容 API 接入的第三方 Agent，并管理依赖与并行执行。
  • 链接：GitHub 仓库 | 文档
  • Tips：Apache-2.0 开源，支持 Linux、macOS、Windows 与 Docker，提供 WebUI 与终端界面；仓库含基于官方 MCP Python SDK 的客户端实现（raven/mcp/）。目前处于 pre-alpha 阶段，接口可能变化。

• Cline

  • 简介：VS Code 中的自主编程 Agent，也提供 SDK/CLI 形态。
  • 功能：原生 MCP 客户端，可读写文件、运行命令，并可安装 MCP 服务器扩展能力。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：VS Code 用户的 MCP 首选之一。

• Continue

  • 简介：开源编程 Agent，支持 VS Code 与 JetBrains。
  • 功能：可配置本地/远程 MCP 服务器，接入自定义模型与工具。
  • 链接：GitHub 仓库

• FLUJO

  • 简介：开源、本地优先的可视化 AI Agent 构建器和 MCP 客户端。
  • 功能：连接本地或远程 MCP 服务器，在界面中浏览和测试工具、资源与提示词；将多个模型和 MCP 工具编排为可视化工作流，并通过聊天界面运行和调试。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • 安装：npx flujo-ai
  • Tips：MIT 协议，TypeScript 开发，支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker；支持 Ollama 本地模型，并可通过 Streamable HTTP 将已配置的 MCP 服务器代理给其他客户端。

• Goose

  • 简介：Block 开源的可扩展本地 AI Agent。
  • 功能：原生 MCP 宿主，可安装/执行/编辑/测试代码，支持任意 LLM，提供桌面版 + CLI 双形态。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。

• Gumpbox Extensions

  • 简介：连接 Gumpbox 与 Claude Code、Codex、Gemini、VS Code、Cursor、Windsurf 和 Continue 的开源 MCP 客户端插件。
  • 功能：通过本地 stdio 代理连接 Gumpbox 的 MCP 服务，让 AI Agent 管理 Linux 服务器，使用 SSH 终端、文件传输、隧道、监控、工作流和沙箱等能力；会话地址保存在本地配置中。
  • 链接：GitHub 仓库 | Gumpbox 官网
  • Tips：TypeScript 实现，MIT 协议；Gumpbox 应用原生支持 macOS、iOS 和 iPadOS。

• AnythingLLM

  • 简介：本地优先的全栈 AI 应用，一体化文档/知识库/Agent。
  • 功能：内置 MCP 兼容，接入工具与数据源，支持桌面与自托管。
  • 链接：GitHub 仓库

• LibreChat

  • 简介：增强版开源多模型聊天平台，支持自托管多用户。
  • 功能：内置 MCP、Agents、Code Interpreter，可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。
  • 链接：GitHub 仓库

• Dive

  • 简介：开源 MCP Host 桌面应用。
  • 功能：对接任意支持 function calling 的 LLM，可视化管理 MCP 服务器。
  • 链接：GitHub 仓库

• Grinta

  • 简介：开源、本地优先的终端 AI 编程 Agent，同时也是 MCP 客户端。
  • 功能：通过 allowlist 连接本地或远程 MCP Server，支持 stdio、Streamable HTTP 和 SSE；内置 MCP 工具调用超时、断线重连与单次安全重试，以及检查点和事件账本，适合长任务恢复。
  • 链接：GitHub 仓库 | PyPI
  • 安装：pipx install grinta
  • Tips：Python 开发，支持 Windows、macOS、Linux，以及 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、Ollama 和 LM Studio。

• AionUi

  • 简介：开源多 Agent 桌面客户端，把多个终端 AI CLI 装进一个图形界面。
  • 功能：支持 MCP 服务器配置与调用；可同时接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、iFlow 等命令行 Agent（兼容 ACP 协议）；多会话并行对话、本地文件管理，支持自行填入 OpenAI / DeepSeek / Kimi / 智谱 GLM 等模型平台的 API Key。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • Tips：跨平台（Windows、macOS、Linux）；适合想用图形界面管理多个 CLI Agent 与 MCP 服务器的用户。

• vixl

  • 简介：开源、本地优先的桌面编程 Agent，自带密钥，没有 vixl 订阅。
  • 功能：MCP 支持 stdio、HTTP 和 SSE。可接 Ollama 以及其它 OpenAI 兼容的本地服务。工作台含编辑器、终端和 Git。密钥存在系统钥匙串。
  • 链接：GitHub 仓库 | 官网
  • Tips：MIT。安装包覆盖 macOS arm64、Linux x64 和 Windows。界面和文档是英文。

• 麦麦记忆罐头 (mcd-memory-can)

  • 简介：调用麦当劳中国官方 MCP 的只读接口，把自己吃过的订单生成一部九幕图文长卷。
  • 功能：通过官方 MCP 的 order-list 只读工具拉取历史订单，用「每日快照 + 累积去重」绕过该接口只返回最近 10 单的限制；输出《重庆森林》质感的 1080×1440 竖图 / 长卷 / PDF，讲出第一顿、最常去的门店、重复最多的组合、最长的空窗期等。数据凑不齐的那一幕整页丢弃，不编造。
  • 链接：GitHub 仓库 | 网页版免 Token 体验
  • Tips：Python 标准库实现、零第三方依赖；全程只读、不上传任何数据；另有纯前端网页版，不接 MCP 也能生成图片。

• 点单参谋 (mcd-order-copilot)

  • 简介：调用麦当劳中国官方 MCP，先查你身边的门店、再切到这家店此刻真正在售的菜单，把热量 / 蛋白 / 脂肪 / 碳水 / 钠 / 钙六个字段直接铺在卡片上，点单前 30 秒看清这一顿。
  • 功能：用官方 MCP 的 query-nearby-stores 按城市 + 地标查附近门店（含距离与营业状态），再拉取该店全量在售餐品并逐项取营养明细；内置「减脂期」等 8 组目标预设，自动配好热量上限与蛋白下限；套餐换配餐时热量与价格同步重算，并给出「比默认搭配多 90 kcal」这类差值。门店来源两条：浏览器坐标（官方接口不认经纬度，故先用 Photon 逆地理换成中文地名再查）或读调用者自己账号里存过的收货地址。
  • 链接：GitHub 仓库 | 免 Token 静态快照版
  • Tips：Python 标准库实现、零第三方依赖，本地 python server.py 起代理即得完整功能；仓库自带 fixtures/ 真实接口快照，不填 Token 也能看到全部界面。全程只读、不写订单、不给医疗建议；演示后端对匿名流量按 IP 限流（官方额度为整 Token 每分钟 600 次，而拉一家店菜单约需 115 次）；读账号地址的接口强制要求调用者自带 Token，匿名访问直接 403。

• Synaps

  • 简介：开源的终端 AI Agent 运行时，Rust 开发，内置 MCP 客户端。
  • 功能：通过 mcp.json（与 Claude Code 相同的 mcpServers 格式）配置 stdio MCP Server，按需懒加载连接并将其工具注册给 Agent；支持并行子 Agent、终端 TUI、后台守护进程共享与恢复会话，以及任意语言编写的进程隔离插件。
  • 链接：GitHub 仓库 | crates.io
  • 安装：cargo install synaps
  • Tips：Apache-2.0 协议，支持 macOS 和 Linux（不支持 Windows），以及 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama、LM Studio 等本地模型；也可通过 Homebrew、AUR 或 .deb 安装。

• Mercury CLI

  • 简介：面向 macOS、Linux 和 Windows 的开源终端 AI 编程 Agent（TypeScript，Apache-2.0），内置 MCP 客户端（/mcp）。
  • 功能：在终端中检查、登录、浏览各 MCP Server 的工具与参数并按会话启用或停用；支持同屏多会话（/concourse）、隔离 git worktree 与文件租约的跨模型子 Agent、22 家模型提供商及本地/租用 GPU 权重（/localsetup、/llmhost）、跨会话混合 RAG 项目记忆、LSP、DAP 调试器与内置浏览器和桌面控制。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • 安装：npm install -g mercury-tech-cli 或 brew install Whq02/mercury/mercury
  • Tips：Apache-2.0 开源，提供简体中文等文档及 TypeScript / Python SDK。

• Knovum

  • 简介：源码可见的本地优先画布知识空间，内置 MCP 客户端。
  • 功能：基于 Tauri 2 + Vue 3，提供 JSON Canvas 画布、SQLite 元数据、LanceDB 向量检索与本地语音转录，并可连接外部 MCP 工具。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：使用 Knovum Personal Noncommercial License，个人非商业用途之外需另行授权；支持 macOS 与 Windows，使用远程模型或工具时会按所选服务发送相关数据。

• CUGA

  • 简介：IBM Research 开源的通用智能体框架（agent harness），基于 LangGraph，内置 MCP 客户端。
  • 功能：通过 mcp_servers.yaml 接入 MCP 服务器（支持 stdio、SSE、HTTP），也可同时接入 OpenAPI 规范和 LangChain 工具；能在同一任务中组合 API 调用与浏览器操作，并内置策略（Intent Guard、Playbook、Tool Approval）与人工审批。
  • 链接：GitHub 仓库 | 文档
  • 安装：pip install cuga
  • Tips：Apache-2.0 协议，Python 开发；支持 OpenAI、watsonx、Azure OpenAI、Groq、OpenRouter、LiteLLM 及兼容 OpenAI 接口的模型服务。

• 其他MCP客户端资源

  • awesome-mcp-clients

• DeepSeek Harness (dsh)

  • 简介：DeepSeek 官方开源的 Agent 框架（2026-08-13 发布，MIT），"一切皆插件"，两周内即突破 19 万 star。
  • 功能：内置 MCP 客户端桥接第三方工具服务器；兼容 Claude Code / Codex 的 Hook 协议与 Agent Skills；npx @deepseek-ai/dsh web 启动本地 Web UI，默认接 DeepSeek-V4，也可接任意 OpenAI 兼容端点。
  • 链接：deepseek-ai/deepseek-harness
  • Tips：DeepSeek-V4 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，把 Claude Code / Cursor / Cline 等 MCP 客户端的模型换成 deepseek-v4-pro 即可使用，工具调用开箱即用；dsh 技能 / 插件精选见 awesome-dsh-skills。

• Xenon

  • 简介：可验证的终端 AI 编码代理（Agent Harness，MIT 开源），核心是证据哈希链与单一校验门。
  • 功能：会话事件日志为 append-only 哈希链，/evidence 随时重算自证；空洞回答是唯一阻断类校验（同因熔断），语义类问题降级为「待人工核验清单」不阻断发布；MCP 客户端 + 多模型路由（DeepSeek / OpenAI 兼容）；支持 /rewind 回退与 /fork 分叉的会话树。
  • 链接：xianyu-sheng/Xenon
  • Tips：安装：pip install GitHub Releases 提供的 wheel（30 秒装好，无需 PyPI）；首次运行会引导配置模型 Key，/evidence 可随时自验会话证据链。

• BayesChat

  • 简介：iPhone / iPad 上的 BYOK 聊天客户端，可连接远程 MCP Server，并在对话里直接调用其工具。
  • 功能：支持 Streamable HTTP 远程 MCP Server，认证可选 Bearer Token 或自定义 Header；添加 Server 时点一次「Validate & Fetch Tools」即拉取工具清单，并可逐个开关；工具调用以卡片内联在对话中，显示参数、耗时、token 变化与返回内容，失败可原地重试、进行中可取消；模型侧支持 OpenAI / Anthropic / Gemini / OpenRouter 及任意 OpenAI 兼容端点，可与长期记忆、会话预设搭配使用。iOS 无法启动本地进程，因此不支持 stdio Server。
  • 链接：官网 | App Store
  • Tips：免费下载，MCP 工具、长期记忆等为一次性 Pro 解锁；无需注册账号，API Key 与 MCP 凭证保存在设备 Keychain；App Store 仅上架 iOS / iPadOS，Apple 芯片 Mac 上以 iPad App 形式运行。

MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

说明:

• 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
• 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
• 备注: 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)

💻 开发与代码执行

(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)

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