Research Starter Skills

Research Starter Skills

科研入门、论文写作与学术汇报，连接到你正在做的研究。

刚进课题组，缺少系统的科研训练或持续指导，不知道论文从哪里找、读完怎样形成问题、结果怎样写成论证？这里把科研方法整理为 1 个总入口 + 6 个专业模块，让 Codex 从你现有的一句话、一份笔记或一段草稿开始，陪你完成眼前的任务。

读 Research-Starter-Kit 的对应原创教程理解方法，再用本项目的 skills 处理自己的材料。从选题、检索与阅读，到自然润色、审稿返修、可编辑科研汇报和学术交流，按需要进入相应阶段。

三步开始 · 下载最新版 · 查看实际交付 · 文档导航 · English

科研方法源于原项目的 19 篇教程；本仓库由 YCC-Lover 独立提炼、适配与扩展维护。来源与致谢

概念图由本项目使用 GPT-image 生成，不是软件界面或研究数据。生成说明 · 更多展示场景

从你现在卡住的地方开始

没有完整计划也能起步。已有明确任务时，直接处理当前文本或文件；只想检查时，给出发现与建议，不自动改稿。

三步开始

1. 安装七个技能

在 最新发布页 下载 Assets 中的 research-starter-skills-v<版本>.zip，解压后在含 catalog.json 的目录运行：

python scripts/install_skills.py

安装只需 Python 3.10+ 和标准库。七个目录一起安装到 $CODEX_HOME/skills，未设置时为 ~/.codex/skills。普通文字指导无需安装绘图、演示或语音依赖。

git clone https://github.com/YCC-Lover/research-starter-skills.git
cd research-starter-skills
python scripts/install_skills.py

python scripts/install_skills.py --check
python scripts/install_skills.py --update --backup-dir <备份目录>

2. 新开对话，带上一件材料

可以是一段草稿、一份笔记、一篇论文或一个可读的数据导出。没有文件也可以先说方向，不用先整理成专业模板。零材料起步

3. 说出想完成的事

使用 $research-starter-paper。
我刚读研，没有系统学过科研。
导师让我看看【用自己的话写方向】，
带我做出下次组会能讨论的东西。
项目目录是【路径】，请在这里保存进度。

使用 $rsk-paper-writing。
修改附件中的讨论，先给可替换正文。
保留数值、引用、研究含义和我的语气，
再列出关键修改与需要联动的章节。

使用 $rsk-research-workflow。
根据附件笔记和数据制作8分钟组会PPT。
保留可编辑图表，附逐页讲稿，
说明证据不足之处，并检查实际导出文件。

使用 $rsk-research-workflow。
根据我的开题材料一次问一个问题，
等我回答后给针对性反馈，再继续追问。

19 个任务提示词 · 七套完整教学任务 · 原教程学习路径

看一份真实生成的交付

下面是 v2.1.0 四页合成教学汇报的实际 PowerPoint 渲染，展示其中的原生图表与表格。可以下载 PPTX，直接查看数据编辑、公式和讲稿。

下载可编辑示例 PPTX · 查看输入与复做 · 查看验收记录

这份文件包含原生 Chart、Table、嵌入工作簿、OMML 公式和四页讲稿；另已验证只改封面时，其余三页及母版、布局、讲稿共 15 个部件字节不变。材料均为合成教学设定，不代表真实科研结果。预览来源

总入口与六个模块

• 科研总入口：不知从哪里开始、跨阶段任务、材料梳理与项目接续。
• 研究设计：选题、比较候选问题、Idea 与最小验证。
• 文献阅读：检索、批判阅读、多文献综合、引用与版本核对。
• 论文写作：章节论证、学位论文一致性、自然润色与作者语气。
• 实验与图表：公平比较、材料表征、图注与 TG/DTG 数据检查。
• 审稿回复：逐条回复、返修排序、稿件与证据联动。
• 科研工作流：可编辑 PPT、模板改稿、组会、参会与答辩演练。

从自学到写作

方法和实践连在一起。 学习路径把对应原文、具体任务、练习和自查连接起来。可以边学边做，也可以直接处理已有材料，不强制先完成整套课程。

自然表达，保留你的声音。 支持作者样例、结构调整与 26 类表达复核，处理重复、空话和模板腔，同时保留数值、引用、公式、确定程度与专业含义。不承诺通过 AI 检测器。

进度有文件可接续。 引导任务在授权目录保存关键回答、实际产物和下一步；新对话先核对检查点与材料变化，再继续。只读检查、单段润色或明确不保存的任务不强制建记录。这不是后台监控或模型凭空记忆。保存与恢复

进阶研究工作流

日常任务按需调用；系统综述、完整写作、多视角审稿和多阶段研究可以进入更完整的流程。现有七个入口连接 35 种进阶模式。

验证与适用范围

• 新手任务回归：8 个合成场景，56 项检查中 55 项通过、1 项无法确认；不作为普遍效率或真实科研准确率的证明。
• 演示制作验收：区分原生对象、文件结构、模板复用、局部修改和实际 PowerPoint 渲染；外部配音、视频及全部模板类型未逐项实测。
• 工程验收与顶部 CI：核对包结构、来源、链接、安装和记录完整性，不等同于科研结论正确。

只使用有权分享的材料；敏感与未发表内容按团队要求处理。不能读取的部分、缺失证据和未执行步骤需要明确保留。不同学科采用相应证据方式，不承诺所有期刊通用、固定节时或论文录用。

来源与致谢

科研方法源于 LAMDA-NeSy/Research-Starter-Kit 的全部 19 篇教程。感谢郭兰哲老师及陈煜旸、葛凌岳、张逸凯等同学的整理与分享。YCC-Lover 负责本仓库的独立提炼、Codex 适配与扩展维护。

进阶研究、自然表达与演示制作资源分别保留固定版本、来源及各自使用范围。本仓库未为全部内容追加统一许可。逐篇来源 · 归属与使用范围 · 引用信息 · 版本记录

一起让科研起步更容易

同机同一用户目录下可由不同 Codex 账号继续使用；换机器后重新安装。公开仓库可以 clone 或 fork，写入由相应 GitHub 权限控制。

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